A chamada tem como objetivo promover a atração de propostas de projetos de inovação utilizando o critério de nível de maturidade (TRL3 a TRL7) junto a comunidade do Hospital da Clinicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (HCFMUSP). O foco está na aplicação dos investimentos por meio da Lei de Informática. Nosso parceiro estratégico é a Siemens Healthineers.
O evento tem como público-alvo, pessoas que estão envolvidas com o complexo do HCFMUSP, com a FMUSP e com as demais unidades da USP. Além disso, que tenham relação direta com a área de tecnologia em saúde.
Atenção: Vagas limitadas – Público máximo presencial estimado em 45 pessoas.
O InRadiando Inova pretende conectá-lo ao ecossistema de inovação na Radiologia, aproximando-o dos projetos já existentes tanto no Hospital das Clínicas como no InRad.
Como podemos auxiliá-lo nas suas necessidades?
Conheça o Núcleo de Inovação do Hospital das Clínicas da FMUSP:
Um catalisador de inovação em saúde conectando pesquisadores, empreendedores, alunos e recursos a fim de gerar soluções que tornem a jornada de educação, de pesquisa e assistencial mais intuitiva, eficiente e Iterável. Clique no logo ao lado para acessar.
Conheça os Projetos de Inovação do InRad:
AIVA
Responsáveis: Cleiton Caldeira e Kleber Garcia
AIVA – Assistente Virtual de Agendamento (Chat Boot)
Solução contratada e integrada ao InterRad, que possibilita melhorar a experiência do paciente e que conta com Inteligência Artifical. Através dele, usamos o WhatsApp como principal meio de comunicação com nossos pacientes.
Clique aqui e conheça mais sobre o projeto.
Radvid-19
Uma ação entre os radiologistas brasileiros apoiados pelo CBR para coletar exames de raio X e tomografia confirmados ou suspeitos de COVID-19. A plataforma é um repositório de casos de COVID no Brasil, feita por uma ação conjunta dos radiologistas brasileiros e será aberta para aplicação de inteligência artificial para auxílio à decisão clínica, com a finalidade de tornar este diagnóstico mais preciso e, no caso de tomografia, automatizar dados quantitativos do acometimento da doença.
Clique aqui e conheça mais sobre o projeto.
In.Lab
Responsáveis: Bruno Kunzler e Marco Bego
In.Lab – Implantação de Laboratório de Inteligência Artificial
Montagem de laboratório de Inteligencia artificial do INRAD
Plataforma CINRAD
Responsáveis: Cleiton Caldeira e Miriam Okamoto
CinRad (Centro Integrado de Produção de Radioisótopos do Instituto de Radiologia), um acelerador circular de partículas de grande porte instalado dentro do InRad.
Clique aqui e conheça mais sobre o projeto.
Detecção de Covid-19
Responsáveis: Bruno Kunzler e Marcelo Félix
Parceria com o programa IdeiaGov e com startups para o desenvolvimento de soluções de IA para detecção de casos de COVID-19 em imagens (tomografia e radiografia) e integração desses algoritmos na plataforma RadVid19 para validação.
Rastreamento de Covid-19
Parceria com o programa IdeiaGov e com a startup Neuralmed para o desenvolvimento de soluções de IA para rastreamento epidemiológico de casos de Covid-19 através da análise textual (NLP – Natural Language Processing ) de laudos.